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MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会，邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾，就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。
我们独家获悉，大模型公司 MiniMax 近 3 亿美元的新一轮融资已接近完成，投后估值超过 40 亿美元（约 300 亿元人民币）。结合公开信息，目前国内达到这一估值的大模型公司有 MiniMax 和智谱。
今天，我们正式发布MiniMax Agent全栈开发功能。这可能是全球首个 在复杂全栈网站应用上高交付率 的Agent。它支持Supabase后端托管、Stripe支付功能、cron job定时任务、长链接维持等能力，可开发需要API、实时数据、下单支付、LLM调用、定时任务、登录注册等功能的各类应用。
今天咱们再聊聊TTS（文本转语音）这个话题。4月份给大家分享了MiniMax的TTS平台：MiniMax Audio当时我直呼它是最强中文TTS，那篇反响还不错，主要他们Speech-02-HD的效果确实NB
大家周末好呀！MiniMax 本周也像之前OpenAI 和 DeepSeek开启了一次为期 5 天的发布周，发布了不少干货。
螺旋镖还是回到通用 Agent 了， 100天里，我们一起见证了创作、设计、搜索、编程、旅游、办公、播客等垂直领域 Agent 们的诞生， 也迎来了通用 Agent 一次完整的能力升级 —— MiniMax Agent
今年上半年，最吊足胃口和期待的，莫过于 Agent 工具，饼画得都很大：日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务，现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
MiniMax即将发布代号M+的文本推理模型，其表现将影响公司未来竞争力。面对DeepSeek R1的冲击，MiniMax采取国内C端不接入、海外接入的策略，并推出类Manus产品MiniMax Agent。公司通过品牌拆分（海螺AI更名）、纯API商业模式拓展市场，语音模型商业化效果显著，但未进入“基模五强”名单。新推理模型或成其保持行业地位的关键。
我用MiniMax最近发布的MCP Server，做了一个 《会说话的博物馆》